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工作动态

稻麦生长指标光谱监测与定量诊断技术
发布者: admin   发布时间:2017-12-11   点击率: 1191

成果依托单位:南京农业大学-现代作物生产协同创新中心

主要完成单位:南京农业大学、江苏省农业技术推广总站、安徽农业大学

成果简介:针对现代农业生产对作物生长监测诊断技术的迫切需求,重点围绕水稻、小麦主要生长指标的特征光谱波段、敏感光谱参数、定量监测模型、实时调控方法、监测诊断产品等展开了系统创新和研究开发工作。构建了稻麦冠层和叶片水平的反射光谱库,明确了指示稻麦主要生长指标的特征光谱波段及敏感光谱参数,建立了多尺度的稻麦生长指标光谱监测模型,创建了多路径的稻麦生长实时诊断调控技术,创制了面向多平台的稻麦生长监测诊断软硬件产品,集成建立了稻麦生长指标光谱监测与定量诊断技术体系,为稻麦生长指标的实时监测、精确诊断、智慧管理等提供了理论与技术支撑。

近年来,项目组以作物生长监测诊断仪、监测诊断应用系统、农田感知与智慧管理平台等为主要应用载体,以作物长势分布图、肥水调控处方图、产量品质分布图等为主要技术形式,以农技推广服务站、农业专家工作站、企业研究生工作站等产学研合作基地为主要依托,在江苏、河南、江西、安徽、浙江、河北、山东等稻麦生产区进行了成果的示范应用,推广便携式作物生长监测诊断仪 200 多台、农田感知节点 300 多套,累计推广面积 4 千多万亩,表现为明显的节氮和增产作用,取得了突出的社会经济生态效益。同时,获得授权国家发明 10 专利 22 项、实用新型专利 5 项,登记国家计算机软件著作权 21 项;发表学术论文 160 多篇(含 SCI 收录论文 40 篇,EI 收录论文 20 篇),出版专著 1 部;培养研究生及博士后 59 名以及一批优秀青年科教人才。

该项目历时 17 年,突破了作物生长监测、诊断、调控一体化精确化技术,创制了具有自主知识产权的软硬件产品,提升了作物生产管理的定量化和科学化水平,带动形成了农业信息化和规模化产业体系,实现了传统农业向现代农业的技术升级,推动了精确农业与智慧农业的快速发展。成果获得 2015 年度国家科技进步二等奖。


 
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