成果依托单位：南京理工大学-社会公共安全科技协同创新中心
主要完成单位：南京理工大学
成果简介：
中心实现了一种高精度人脸算法引擎，该算法有效结合深度学习
神经网络以及马尔科夫算子，利用千万级人脸数据训练模型，并可以
根据不同环境学习人脸局部及全局多尺度纹理结构特征，提取不同特
征进行相互融合，提高特征的完备性，使得人脸识别结果对姿态、表
情等具有较强的鲁棒性，即使有30%区域的遮挡，也不影响识别。该
技术已经获得多项软件著作权与发明专利，并通过了国家安监总局的
产品测试。
目前，该技术已被成功运用到江苏省农业银行的 ATM 自助发卡、
自助业务办理系统等产品中，取得一定社会经济效应。此外，基于高
精度人脸算法引擎，中心还实现了人证合一验证系统、实时动态布控
系统等多种人脸识别系统。其中实时动态布控系统部署在地铁、商场
等大流量公共场所，对进出人员进行人脸识别实时布控，该系统已经
在部分地铁站点试运行，在公安图侦、案件线索挖掘等实战应用中取
得初步成效，产生了较好的社会效益。
中心还实现了一种多目标鲁棒追踪技术，该技术融合目标的外
观、位置和形状等多种信息，实现对多监控目标的实时追踪，并返回
目标轨迹。系统追踪速度超过25FPS，追踪准确率在70%以上，目标
定位精度IOU（目标区域与结果区域的交并比）不小于 50%。该技术已在部分地铁站点试用。
以上成果实现了图像和视频理解关键技术突破，大幅度提升视频
监控智能化水平，为公安机关防范打击、维护社会稳定提供强有力技
术支撑。